房地產數據服務技術交流會在京召開
為加強從事房地產數據服務的估價聯盟、估價機構與有關數據技術服務公司之間交流并探討合作，在延續2016年房地產估價系統（產品）交流會的基礎上，進一步交流近一年來的新進展新想法,探討遇到的新情況新問題,中房學于2017年2月22日在北京召開了房地產數據服務技術交流會。中估聯數據、中房評、智地平臺、中指數據、世聯、云估價、國信達、云房數據、恒基數據、公評網、云評、上海國城等12家估價聯盟和估價機構，以及BBD和騰訊街景2家有關數據技術服務公司參會。
有關數據技術服務公司的代表首先介紹了各自的技術及其在房地產數據服務領域的應用。來自BBD的代表介紹了其先進的數據采集、清洗、解析及行業應用的一體化交互式大數據平臺，并表示愿意在房地產數據處理及應用與估價機構合作。來自騰訊街景全國獨家戰略合作伙伴的代表介紹了其利用物聯網結合人工智能AI算法，研發出的全新圖像采集設備及無縫全景圖片技術，未來還將基于騰訊地圖搭建樓盤框架、樓盤字典。這些技術和成果有可能運用在房地產估價實地查勘和房地產經紀向客戶展示房源上，能提高工作效率并保證數據真實。隨后,參會代表就數據抓取、數據清洗、數據安全、技術成本、商業模式以及合作應用等方面的問題展開討論，普遍認為先進的數據技術服務對促進房地產估價行業的發展很有必要。
各估價聯盟和估價機構的代表介紹了各自在發展過程中的最新情況,分別從自己的產品業務模式、最新問題和未來發展方向等方面作了發言。從介紹的情況看，目前整體上各估價聯盟和估價機構在業務拓展和產品創新等方面有不同程度的進步，同時也存在數據源準確性有待提高、數據清洗難度大、個別機構利用系統低價競爭等問題和擔憂。有代表認為，未來將從住宅數據向非住宅數據庫建設、從樓盤字典庫向房源數據庫建設、從參與房屋征收估價環節到征收全過程管理等多個方向發展。
柴強副會長兼秘書長最后做了總結，他指出，互聯網、大數據、云計算、人工智能、物聯網以及VR等新科技對房地產估價的影響和改變正在發生。中房學愿意為大家搭建一個這方面的交流合作平臺，借此組織業內外相關機構相互交流，開闊思路和眼界，特別是學習借鑒專業數據公司的數據處理技術和思維方式以及產品表現形式。房地產估價的前途光明，房地產估價行業一方面要立足于自身的傳統核心競爭優勢，專注于房地產估價的“看家本領”，包括運用最高最佳利用分析方法，為客戶發現其房地產的最高最佳利用,提高房地產資源利用效益;另一方面，要著眼于房地產數據服務,滿足人們對房地產數據產品的需求。為此要充分借助外部先進的技術優勢為我所用，優勢互補，通過購買服務降低成本，并探索可行的商業模式,避免同質化競爭，形成差異化競爭的市場秩序。
本次參會的估價聯盟、估價機構代表普遍認為先進的數據技術服務對促進房地產估價行業的發展很有必要，大家應多溝通交流，互通有無，避免不必要的重復建設。同時表示，此次會議通過搭建外部數據技術服務商和內部同行間交流合作的方式，會議的成果有助于促進房地產數據服務事業快速發展。??